абсолютное и относительное отклонение. Отклонение абсолютное и относительное


Как найти относительное отклонение 🚩 Относительное отклонение формула 🚩 Управление бизнесом

Автор КакПросто!

Основным инструментом оценки деятельности любой организации является анализ различных отклонений. Расчет относительного отклонения производится для сравнения определенных показателей с основной базой. Это позволяет сравнивать явления, обладающие разной степенью несоответствия.

Статьи по теме:

Инструкция

Сравните плановые и фактические значения некоторых величин, которые выступают в качестве показателей деятельности предприятия. Тем самым, вы сможете выявить различные отклонения, установить их причины, посчитать затраты на их устранение и показать экономическую целесообразность этого. За основу фактических показателей, требующих контроля, возьмите данные различного уровня учета на предприятии (финансового, управленческого и статистического). В их роли могут предстать сроки выполнения задания, качество производимой или реализованной продукции, а также параметры, выраженные в стоимостных или натуральных показателях.

Рассмотрите три главных фактора, которые оказывают влияние на эффективность деятельности предприятия одновременно: объем производства, расход средств на единицу продукции и затраты на сырье и нормы. Следствием их изменения являются отклонения от плановых показателей. Абсолютное отклонение представляет собой разницу величин и выражает истинную связь между плановыми и фактическими показателями. Исчисляется абсолютное отклонение в физических единицах (рублях, килограммах и т.п.).

Теперь рассчитайте относительное отклонение. Оно помогает наиболее информативно провести анализ и дать более ясную оценку изменениям. Относительное отклонение вычисляется как отношение абсолютного отклонения к действительному значению. Выражается величина в долях, частях или процентах. Для его нахождения разделите значение показателя конца периода на значение его начала и умножьте результат на 100. Используйте формулу для расчета: (b2-a1)/a1*100%, где a1–начальное значение, b2 –конечное значение. Для расчета относительного отклонения уровня выполнения производственного плана вы можете воспользоваться формулой: ОВвп = хф/хпл. Здесь ОВвп – относительная величина валового продукта, хф – фактическое количество произведенной продукции, хпл – количество продукции по плану.

Источники:

  • относительная величина отклонения

Совет полезен?

Распечатать

Как найти относительное отклонение

Похожие советы

www.kakprosto.ru

Как рассчитать относительное отклонение?

#1

Для того, чтобы высчитать относительное отклонение между двумя показателями необходимо большее разделить на меньшее. Полученное число потом необходимо умножить на сто и вычесть сто. К примеру, вчера было 5 конфет, а сегодня 4. Для того чтобы узнать относительное отклонение между этими днями необходимо ((5/4) *100) -100=25%, то есть относительное отклонение за эти два дня 25%. Теперь вы знаете, как рассчитать относительное отклонение.

#2

Абсолютное отклонение это разница между отчетным и базовым периодом и для его расчета необходимо из большего вычесть меньшое. На пример вчера было 10 мандаринов, а сегодня 7. Для расчета абсолютного отклонения необходимо 10-7=3, то есть абсолютное отклонение 3 мандарина. Теперь понятно, как рассчитать абсолютное отклонение.

#3

Для того чтобы рассчитать отклонение в процентах необходимо фактическую цифру умножить на сто и разделить плановую цифру. После чего нужно от полученной цифры отнять сто. Если число получиться отрицательное, то это значит, что на столько процентов не выполнен план, если положительно, то план перевыполнен. Вот как рассчитать отклонение в процентах.

#4

Для расчета среднего отклонения необходимо в документ Excel в один ряд разместить все данные числа, после чего выбрать статистическую функцию «ДИСПР» и нажать «ОК». Для функции должны быть указаны номера ячее таблицы, в которых находятся значения для расчета отклонения. После этого из полученного число необходимо извлечь корень квадратный. Получившееся число и является средним отклонением. Теперь понятно, как рассчитать среднее отклонение.

#5

Стандартное отклонение это старый индикатор изменчивости из описательной статистики. Оно является весьма популярным показателем рассеяния который используется в описательной статистике. И поскольку технический анализ близок к статистике, то можно использовать это значение и в техническом анализе, чтобы определить степени рассеяния значения инструмента во времени. В этой статье будет рассказано, как посчитать стандартное отклонение в экселе. В этом анализе стандартное отклонение называют индикатором волатильности, при этом он не меняет своего смысла. Для того чтобы вычислить стандартное отклонение в Excel есть функция, которая носит имя СТАНДОТКЛОН. Данная функция делится на стандартное отклонение по генеральной совокупности (СТАНДОТКЛОН. Г) и стандартное отклонение по выборке (СТАНДОТКЛОН. В) . Для подсчета стандартного отклонения необходимо выбрать нужный диапазон и нажать «ОК».

uznay-kak.ru

Как рассчитать отклонение?

Многие экономисты ломают себе голову над тем, как рассчитать стандартное отклонение и что это такое. Кроме того, им еще нужно знать, что такое абсолютное отклонение и относительное. В этой статье описаны методы расчетов этих отклонений.

Стандартное отклонение

Стандартное отклонение, как рассчитать его? Для начала нужно понять, что же такое стандартное отклонение. Это очень существенный показатель рассеяния в разделе описательной статистики. Стандартное отклонение можно рассчитать по следующему алгоритму:

  1. Сначала - вычисление среднего арифметического выборки данных.
  2. Затем нужно вычесть среднее арифметическое от каждого элемента выборки.
  3. Каждую полученную разницу следует возвести в квадрат.
  4. Сложить все квадраты разниц, полученные в пункте 3.
  5. Поделить сумму квадратов на количество элементов выборки.
  6. Теперь из этого частного нужно извлечь квадратный корень.

Результат, который вы получите, и будет являться стандартным отклонением.

Абсолютное отклонение

Как рассчитать абсолютное отклонение? Абсолютным отклонением можно назвать разницу, получаемую при вычитании одной величины из другой, этот способ является выражением сложившихся положений вещей между плановым и фактическим параметрами.

Известно, что определенную проблему обычно вызывает такой показатель, как знак абсолютного отклонения. Обычно считается, что отклонение, которое позитивно сказывается на прибыли предприятия, считается положительным, и в вычислениях его ставят со знаком «+». Что же касается банальной математики, такой подход считается не совсем корректным, а это, в свою очередь, вызывает конфликты и разногласия среди специалистов. Исходя из этого, на практике вычисления абсолютного отклонения зачастую пользуются не базовой экономической, а математической моделью. Математическая модель   заключается в том, что повышение фактического оборота в сравнении с запланированным обозначается з

elhow.ru

как рассчитать отклонение показателей за какие-то годы?

а 2008 / на 2007 в процентах это относительное отклонение) ) Абсолютные отклонения: разница, получаемая путемвычитания одной величины из другой, является выражением сложившегося положения вещей между плановыми и фактическими параметрами. Определенную проблему вызывает знак абсолютного отклонения. Принято, что если отклонение позитивно влияет на прибыль предприятия, то его исчисляют со знаком «плюс» . Относительно формальной математики такой подход считается некорректным, поэтому иногда возникает непонимание между специалистами. В связи с этим в практике исчисления абсолютных отклонений иногда используют не экономический, а математический подход: рост фактического оборота по сравнению с плановым обозначают знаком «плюс» , а уменьшение фактических издержек по сравнению с плановыми — знаком «минус» . Относительные отклонения. Отклонения рассчитываются по отношению к другим величинам и выражаются в процентах. Чаще всего относительное отклонение исчисляется по отношению к более общему показателю или параметру. Например, относительное отклонение затрат на материалы можно выразить в отношении к суммарным затратам или в процентах к обороту. Применение относительных отклонений повышает уровень информативности проводимого анализа и позволяет более отчетливо оценить изменения. Так, например, величина абсолютного отклонения оборота, равная 10 - 8 = 2, воспринимается не так остро, как величина отклонения в процентах: (10 - 8) / 8 * 100% = 25%. Селективные отклонения. Этот метод расчета отклонений предполагает сравнение контролируемых величин во временном разрезе: квартал, месяц и даже иногда день. Сравнение контролируемых величин за определенный месяц текущего года с тем же месяцем предыдущего года может быть гораздо информативнее сравнения с предыдущим месяцем рассматриваемого планового периода. Использование селективных отклонений для анализа причин особенно актуально для предприятий, занимающихся сезонным бизнесом. Кумулятивное отклонение. Суммы, исчисленные нарастающим итогом (кумулятивные суммы) , и их отклонения позволяют оценить степень достижения за прошедшие периоды (месяцы) и возможную разницу к концу планового периода (года) . Возникающие в отдельных периодах случайные колебания параметров деятельности предприятия могут привести к значительным отклонениям на коротком отрезке времени. Кумуляция позволяет компенсировать случайные отклонения и более точно выявить тренд. Отклонения во временном разрезе. Для контроллинга типичным является сравнение план — факт. Отклонения определяются на основании сравнения бюджетных и фактически реализованных значений контролируемых параметров. Для аналитических целей может представлять интерес сравнение фактически реализованных значений планового периода с фактами соответствующего предыдущего периода (предыдущего месяца, года) . Такой подход к исчислению отклонений особенно важен при негативных отклонениях плановых величин от фактических. Появляется возможность стать на твердую почву фактов вместо опоры на плановые или желаемые цифры. Оба подхода к сравнению: план — факт и факт — факт опираются на статистику прошлого и позволяют уменьшить отклонения в будущем. На основе результатов анализа отклонений может быть составлен другой прогноз или ожидание результатов на конец планового периода. Сравнение планового результата на конец года с прогнозируемым или ожидаемым с учетом происходящих изменений во внешней среде или внутри предприятия позволяет получить отклонение типа план — желаемый результат, что дает возможность более глубоко исследовать причины, влияющие на развитие бизнеса в будущем. При этом подходе сравниваются планы, разработанные в начале периода, и потребности современного момента. Простая экстраполяция прошлого на будущее, результаты которой часто используются при традиционном подходе к планированию, может привести к существенным ошибкам.

например 2008-2007 г. получится абсолютное отклонение

touch.otvet.mail.ru

Дайте четкое определение абсолютного и относительного отклонения

Абсолютное отклонение - разница, получаемая путем вычитания одной величины из другой. Принято считать, что если отклонение позитивно влияет на прибыль банка, то его исчисляют со знаком "плюс". В связи с этим в практике исчисления абсолютных отклонений используют подход, при котором рост фактического показателя по сравнению с плановым обозначают знаком "плюс", а уменьшение - знаком "минус". Относительное отклонение - отклонение, рассчитываемое по отношению к другим величинам и выраженное в процентах. Чаще всего относительное отклонение исчисляется по отношению к какому-либо общему показателю или параметру. Применение относительных отклонений повышает уровень информативности проводимого анализа и позволяет более отчетливо оценить изменения. Селективные отклонения. Метод расчета селективных отклонений предполагает сравнение контролируемых величин во временном разрезе: квартал, месяц и реже день. Сравнение контролируемых величин за определенный месяц текущего года с тем же месяцем предыдущего года может быть гораздо информативнее сравнения с предыдущим месяцем рассматриваемого планового периода. Метод расчета селективных отклонений используется для анализа причин изменения бюджетных показателей, характеризующих "сезонный" банковский продукт.

На простом языке это так: Идет пьяный качается- это относительное отклонение, упал - абсолютное

Часть уже написали, а остальное можно посмотреть на <a href="/" rel="nofollow" title="2668:##:http://www.google.ru/search?sourceid=navclient&hl=ru&ie=UTF-8&rlz=1T4SKPB_ruUA265UA266&q=определ ение+абсол ютного+Рё+относител СЊРЅРѕРіРѕ+откл онения++РІ+С… озяйственной+деятел ьности+предприятия" target="_blank" >[ссылка заблокирована по решению администрации проекта]</a>, удачи!

Мы на экзамене? ) Вообще все в нашем мире относительно....

touch.otvet.mail.ru

Абсолютное и относительное отклонение — Дайте четкое определение абсолютного и относительного отклонения — 22 ответа



Отклонение абсолютное и относительное

В разделе Образование на вопрос Дайте четкое определение абсолютного и относительного отклонения заданный автором ВТБ лучший ответ это Абсолютное отклонение - разница, получаемая путем вычитания одной величины из другой. Принято считать, что если отклонение позитивно влияет на прибыль банка, то его исчисляют со знаком "плюс". В связи с этим в практике исчисления абсолютных отклонений используют подход, при котором рост фактического показателя по сравнению с плановым обозначают знаком "плюс", а уменьшение - знаком "минус".Относительное отклонение - отклонение, рассчитываемое по отношению к другим величинам и выраженное в процентах. Чаще всего относительное отклонение исчисляется по отношению к какому-либо общему показателю или параметру. Применение относительных отклонений повышает уровень информативности проводимого анализа и позволяет более отчетливо оценить изменения.Селективные отклонения. Метод расчета селективных отклонений предполагает сравнение контролируемых величин во временном разрезе: квартал, месяц и реже день. Сравнение контролируемых величин за определенный месяц текущего года с тем же месяцем предыдущего года может быть гораздо информативнее сравнения с предыдущим месяцем рассматриваемого планового периода. Метод расчета селективных отклонений используется для анализа причин изменения бюджетных показателей, характеризующих "сезонный" банковский продукт.

Ответ от 2 ответа[гуру]

Привет! Вот подборка тем с ответами на Ваш вопрос: Дайте четкое определение абсолютного и относительного отклонения

Ответ от Николай Алексеевич[гуру]Мы на экзамене? ) Вообще все в нашем мире относительно....

Ответ от Ѐустем[гуру]На простом языке это так: Идет пьяный качается- это относительное отклонение, упал - абсолютное

Ответ от Григорий Адамчук[гуру]Часть уже написали, а остальное можно посмотреть на , удачи!

Ответ от 2 ответа[гуру]

Привет! Вот еще темы с нужными ответами:

 

Ответить на вопрос:

Предыдущий вопрос

Следующий вопрос

22oa.ru

Абсолютное отклонение - Gpedia, Your Encyclopedia

В математическом анализе абсолютным отклонением двух функций на заданном сегменте называется следующее значение:

Δ=supa⩽x⩽b|f(x)−g(x)|{\displaystyle \Delta =\sup _{a\leqslant x\leqslant b}|f(x)-g(x)|},

где f(x),g(x){\displaystyle f(x),g(x)} — некоторые функции, [a,b]{\displaystyle [a,b]} — сегмент, sup{\displaystyle \sup } — операция взятия супремума.[1]

В статистике абсолютное отклонение элементов в совокупности данных — абсолютная разница между элементом и выбранной точкой, от которой отсчитывается отклонение.

В случаях, когда априорно известно, что выбранная точка является константой, а распределение элементов данных симметрично относительно неё, при отсутствии дополнительных данных, за точку отсчёта абсолютного отклонения принимается медиана или среднее значение рассматриваемой совокупности данных.

|D|=|xi−m(X)|{\displaystyle |D|=|x_{i}-m(X)|}

где

|D|{\displaystyle |D|} — абсолютное отклонение, xi{\displaystyle x_{i}} — элемент совокупности данных, m(X){\displaystyle m(X)} — одно из средних значений совокупности данных; это может быть среднее арифметическое (x¯{\displaystyle {\overline {x}}}), но чаще всего в качестве среднего значения берется медиана.

Среднее абсолютное отклонение, или просто среднее отклонение (англ. MAD, mean absolute deviation) — величина, используемая для оценки прогнозных функций:

MAD=1n∑i=1n|xi−m(X)|{\displaystyle MAD={\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}|x_{i}-m(X)|}

Выбор среднего значения m(X){\displaystyle m(X)} сильно влияет на среднее отклонение. Например, для совокупности {2, 2, 3, 4, 14}:

Среднее значение m(X){\displaystyle m(X)} Среднее абсолютное отклонение
Среднее арифметическое = 5 |2−5|+|2−5|+|3−5|+|4−5|+|14−5|5=3.6{\displaystyle {\frac {|2-5|+|2-5|+|3-5|+|4-5|+|14-5|}{5}}=3.6}
Медиана = 3 |2−3|+|2−3|+|3−3|+|4−3|+|14−3|5=2.8{\displaystyle {\frac {|2-3|+|2-3|+|3-3|+|4-3|+|14-3|}{5}}=2.8}
Мода = 2 |2−2|+|2−2|+|3−2|+|4−2|+|14−2|5=3.0{\displaystyle {\frac {|2-2|+|2-2|+|3-2|+|4-2|+|14-2|}{5}}=3.0}

Среднее абсолютное отклонение использовалось в качестве оценки отклонения в исследовании операций на заре развития вычислительной техники, так как требовало меньших затрат вычислительных ресурсов по сравнению с более целесообразным среднеквадратическим отклонением[2].

См. также

Примечания

  1. ↑ Демидович Б. П. Сборник задач и упражнений по математическому анализу: Учеб. пособие для вузов. — 10-е изд., испр. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. — 624 с. ISBN 5-02-014505-X. С. 160
  2. ↑ Исследование операций: В 2-х томах. Пер. с англ./Под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби. — М.: Мир, 1981. 677 с, ил. С.21-22

www.gpedia.com