Учимся писать парсеры на примере парсера новостных сайтов. Написать парсер самостоятельно


Пишем php парсер сайтов с нуля

Опубликовано: 13.02.2015 12:48

Просмотров: 53267

Очень многие из нас хотели бы быстро наполнить сайт контентом. Я покажу вам, как несколько тысяч материалов собрать всего лишь за несколько часов.

Парсер на php - раз плюнуть!

Приветствую вас, наши дорогие читатели. Сегодня решил написать сложную статью про парсеры (сбор информации со сторонних ресурсов).

Скажу сразу, что вам потребуется знание основ программирования на php. В противном случае почитайте теории. Я не буду рассказывать азы, а сразу полезу показывать всё на практике.

Шаг 1 - PHP Simple HTML DOM Parser

Для парсинга сайтов мы будем использовать простецкую библиотечку под названием PHP Simple HTML DOM Parser, которую вы сможете скачать на сайте разработчика. Данный класс поможет вам работать с DOM-моделью страницы (дерево документа). Т.е. главная идея нашей будущей программы будет состоять из следующих пунктов:

  1. Скачиваем нужную страницу сайта
  2. Разбираем её по элементы (div, table, img и прочее)
  3. В соответствии с логикой получим определённые данные.

Давайте же начнём написание нашего php парсера сайтов.

Для начала подключим нашу библиотеку с помощью следующей строки кода:

include 'simple_html_dom.php';

Шаг 2 - Скачиваем страничку

На этом этапе мы смогли подключить файл к проекту и теперь пришла пора скачать страничку для парсинга.

В нашей библе есть две функции для получения удалённой страницы сайта. Вот эти функции

  1. str_get_htm() - получает в качестве параметров обычную строку. Это полезно, если вы стянули страничку с помощью CURL или метода file_get_contents. Пример использования:  $seo = str_get_html('<html>Привет, наш любимый читатель блога SEO-Love.ru!</html>')

     

  2. file_get_html() - здесь же мы передаём в качестве параметра какой-то url, с которого нам потребуется скачать контент. 
  3. $seo = file_get_html('http://www.site.ru/');

После скачивания каждой страницы вам требуется подчищать память, дабы парсеру было легче работать и не так сильно грузился ваш сервер. Эта функция вызовется с помощью данного кода:

$seo = file_get_html('http://www.site.ru/'); $seo->clear();

Шаг 3 - Ищем нужные элементы на странице

После получения DOM-модели мы можем приступить непосредственно к поиску нужного элемента-блока в полученном коде.

Большая часть функций поиска использует метод find(selector, [index]). Если не указывать индекс, то функция возвратит массив всех полученных элементов. В противном случае метод вернёт элемент с номером [index].

 Давайте же приведу вам первый пример. Спарсим мою страничку и найдём все картинки.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

//подключили библиотеку require_once 'simple_html_dom.php'; //скачали страничку $page = file_get_html('http://xdan.ru'); //проверка нашли ли хотя бы 1 блок img и не пустая ли страница if($page->innertext!='' and count($data->find('img'))){   //для всех элементов найдём элементы img   foreach($data->find('img') as $img){     //выведем данный элемент     echo $a->innertext;   } }

 

Если что-то пошло не так, то прошу отписаться в комментариях. Здесь очень кстати будет мой предыдущий материал Запутываем PHP-код без зазрения совести. Полезно для тех, кто программирует как ниндзя. Больше не отвлекаюсь, идём дальше.

Шаг 4 - Параметры поиска

Надеюсь все уже поняли, что в метод find() можно писать как теги ('a'), так и id'шники ('#id'), классы ('.myclass'), комбинации из предыдущих элементов ('div #id1 span .class'). Таким образом вы сможете найти любой элемент на странице.

Если метод поиска ничего не найдёт, то он возвратит пустой массив, который приведёт к конфликту. Для этого надо указывать проверку с помощью фукнции count(), которую я использовал выше в примере.

Также вы можете производить поиск по наличию атрибутов у искомого элемента. Пример:

//Найдём все изображения с шириной 300 $seo->find('img[width=300px]'); //Найдём изображения, у которых задана ширина $seo->find('img[width]'); //Поиск по наличию нескольких классов $seo->find('img[class=class1 class2]');//<img class="aclass1 class2"/> //Ищем несколько тегов вместе $seo->find('div, span, img, a'); //Поиск по вложенности. //В div ищем все спаны, а в спанах ссылки $html->find('div span a');

Замечу, что у каждого вложенного тега так же есть возможность поиска!

Есть много вариантов поиска по атрибутам. Перечислять не стану, для более полного руководства прошу пройти на сайт разработчиков :)

Обычный текст, без тегов и прочего, можно искать так find('text'). Комментарии аналогично find('comment').

Шаг 5 - Поля элементов

Каждый найденный элемент имеет несколько структур:

  1. $seo->tag   Прочитает или запишет имя тега искомого элемента.
  2. $seo->outertext   Прочитает или запишет всю HTML-структуру элемента с ним включительно.
  3. $seo->innertext   Прочитает или запишет внутреннюю HTML-структуру элемента.
  4. $seo->plaintext   Прочитает или запишет обычный текст в элементе. Запись в данное поле ничего не поменяет, хоть возможность изменения как бы присутствует.

Примеры:

$seo = str_get_html("<div>first word <b>second word</b></div>"); echo $seo; // получим <div>first word <b>second word</b></div>, т.е. всю структуру $div = $seo->find("div", 0); echo $div->tag; // Вернет: "div" echo $div->outertext; // Получим <div>first word <b>second word</b></div> echo $div->innertext; // Получим first word <b>second word</b> echo $div->plaintext; // Получим first word second word 

Эта возможность очень просто позволяет бегать по DOM-дереву и перебирать его в зависимости от ваших нужд.

Если вы захотите затереть какой-либо элемент из дерева, то просто обнулить значение outertext, т.е. $div->outertext = ""; Можно поэксперементировать с удалением элементов.

P.S. Я обнаружил проблему с кодировками при очистке и всяческими манипуляциями с полем innertext. Пришлось использовать outertext и затем с помощью функции strip_tags удалял ненужные теги.

Шаг 6 - Дочерние элементы

Разработчики данной библиотеки позаботились так же и о том, чтобы вам было легко перемещаться по дочерним и родительским элементам дерева. Для этого ими были любезно созданы следующие методы:

  1. $seo->children ( [int $index] )   Возвращает N-ый дочерний элемент, иначе возвращает массив, состоящий из всех дочерних элементов.
  2. $seo->parent()   Возвращает родительский элемент искомого элемента.
  3. $seo->first_child()   Возвращает первый дочерний элемент искомого элемента, или NULL, если результат пустой
  4. $seo->last_child()   Возвращает последний дочерний элемент искомого элемента, или null, если результат пустой
  5. $seo->next_sibling()   Возвращает следующий родственный элемент искомого элемента, или null, если результат пустой
  6. $seo->prev_sibling()   Возвращает предыдущий родственный элемент искомого элемента, или null, если результат пустой

 Я особо не пользовался этими возможностями, потому что они ещё ни разу не пригодились мне. Хотя один раз при разборе таблицы использовал, потому что они структурированы, что делает разбор очень простым и лёгким.

Шаг 7 - Практика

Перейдём к практике. Я решил отдать вам на растерзание одну функцию, что использовал при написании парсера текстов песен на один из своих сайтов. Пытался досконально подробно описать код. Смотрите комментарии и задавайте вопросы.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

79

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

96

97

98

99

100

101

102

103

104

105

106

107

108

public function parser_rock_txt() {         $i = 0;         $new_songs = 0;         //номер категории, чтобы хранить в базе. У меня Рок = 1         $category = 1;    //Скачиваем страничку с сайта Rock-Txt.ru         $data = file_get_html('http://rock-txt.ru/');         //нашли хотя бы одну ссылку на песни по буквам (проходим навигацию)         if (count($data->find('div.a-z a'))) {             //пробежим по всей навигации             foreach ($data->find('div.a-z a') as $a) {                 //Выводим букву, которую парсим                 echo ('Текущая буква - ' . $a->plaintext . '<br />');                 //нашли список всех исполнителей                 $data_vocalist = file_get_html("http://rock-txt.ru" . $a->href);                 //если есть хотя бы один исполнитель                 if (count($data_vocalist->find('#dle-content div.full-news a'))) {                     foreach ($data_vocalist->find('#dle-content div.full-news a') as $vocalist) {                         //приводим название исполнителя к нижнему регистру                         $vocalist->plaintext = mb_strtolower((mb_convert_encoding(($vocalist->plaintext), 'utf-8', mb_detect_encoding(($vocalist->plaintext)))), 'UTF-8');                         //получаем id исполнителя из моей базы                         $id_vocalist = $this->songs_model->check_vocalist(trim($this->db->escape($vocalist->plaintext)), trim($this->db->escape($this->translit($vocalist->plaintext))), $category);                         //Нашли все песни исполнителя                         $data_songs = file_get_html($vocalist->href);                         //если есть хотя бы одна песня такого исполнителя - идём дальше                         if (count($data_songs->find('#dle-content div.left-news-band a'))) {                             foreach ($data_songs->find('#dle-content div.left-news-band a') as $songs) {                                 //Получим название песни. Удалим название исполнителя.                                 $name_song = substr(preg_replace('/\s\s+/', ' ', $songs->plaintext), strlen(trim($vocalist->plaintext)) + 1);                                 $name_song = trim($name_song);                                 //приводим название песни в нижний регистр                                 $name_song = mb_strtolower((mb_convert_encoding(($name_song), 'utf-8', mb_detect_encoding(($name_song)))), 'UTF-8');                                 //Транслитизируем название песни (моя самописная функция)                                 $name_song_translit = $this->translit($name_song);                                 //Отсекаем все пустые названия                                 if ($name_song == '' || $name_song_translit == '')                                     continue;                                    //Проходим по всем страницам навигации (пейджер, постраничная навигация)                                 $num_page = 0;                                 foreach ($songs->find('div.navigation a') as $num) {                                     //если число - сравниваем, а не нашли ли мы ещё одну страницу навигации                                     if (is_int($num->plaintext)) {                                         if ($num->plaintext > $num_page)                                             $num_page = $num->plaintext;                                     }                                 }                                 echo $num_page . '<br />';                                 //загрузим текст песни                                 $text_songs = file_get_html($songs->href);                                 if (count($text_songs->find('div.full-news-full div[id] p'))) {                                     foreach ($text_songs->find('div.full-news-full div[id] p') as $text_song) {                                         //очищаем всякие ненужны ссылки и спаны                                         foreach ($text_song->find('span') as $span) {                                             $span->outertext = '';                                         }                                         foreach ($text_song->find('a') as $a) {                                             $a->href = '';                                             $a->outertext = '';                                         }                                         //выводим исполнителя, песню и текст                                         echo $name_song . '<br />';                                         echo $songs->href . '<br />';                                         echo $text_song->outertext . '<br />';                                         $text_song->outertext = preg_replace("/(<br[^>]*>\s*)+/i", "<br />", $text_song->outertext, 1);                                         //вставляю в мою базу текст песни и исполнителя (самописная функция)                                         $result = $this->songs_model->check_song(trim($this->db->escape($name_song_translit)), trim($this->db->escape($name_song)), trim($this->db->escape($id_vocalist)), trim($this->db->escape_str(preg_replace("#(:?<br />){2,}#i", "<br />", strip_tags($text_song->outertext, '<br /><br><b><strong><p>')))));                                         //если добавили - увеличим счётчик новых песен                                         if ($result != -1) {                                             $new_songs++;                                         }                                         $i++;                                         //выйдем, тут всякие косяки бывают                                         break;                                     }                                 }                                 //теперь аналогично пробегаем по остальным страницам                                 if ($num_page > 0) {                                     $text_songs = file_get_html($songs->href . 'page/' . $num_page);                                     if (count($text_songs->find('div.full-news-full div[id] p'))) {                                         foreach ($text_songs->find('div.full-news-full div[id] p') as $text_song) {                                             foreach ($text_song->find('span') as $span) {                                                 $span->outertext = '';                                             }                                             foreach ($text_song->find('a') as $a) {                                                 $a->href = '';                                                 $a->outertext = '';                                             }                                             echo $name_song . '<br />';                                             echo $songs->href . '<br />';                                             echo $text_song->outertext . '<br />';                                             $text_song->outertext = preg_replace("/(<br[^>]*>\s*)+/i", "<br />", $text_song->outertext, 1);                                             $result = $this->songs_model->check_song(trim($this->db->escape($name_song_translit)), trim($this->db->escape($name_song)), trim($this->db->escape($id_vocalist)), trim($this->db->escape_str(preg_replace("#(:?<br />){2,}#i", "<br />", strip_tags($text_song->outertext, '<br /><br><b><strong><p>')))));                                             if ($result != -1) {                                                 $new_songs++;                                             }                                             $i++;                                             break;                                         }                                     }                                 }                             }                         }                     }                 }             }         }         return "<br />Парсер сайта rock-txt.ru завершён. Спарсено песен всего " . $i . ", из них новых " . $new_songs . " ";     }

 Получилась вот такая здоровая функция, которая парсит тексты песен с сайта о роке. Написал её я за час. Спарсил 10 000 текстов песен. Думаю, что руками вы бы набивали такую базу очень и очень долго :-)

Замечу, что в коде много самописных функций, которые используются для вставки в мой базу. Эти функции у каждого могут быть индивидуальными, так что в этом я вам не помощник. Либо обращайтесь за помощью в комментарии. Всегда буду рад помочь!

Пока что на этом всё. В следующих уроках расскажу, как можно быстро и просто спарсить кучу информации на несколько десятков сайтов. Этот кейс должен обогатить каждого!

Всего доброго! Ретвиты, лайки и репосты приветствуются!

Если статья была для Вас полезной - Поделитесь ссылкой!

Советуем почитать

Закрепленные

Понравившиеся

seo-love.ru

Учимся писать парсеры на примере парсера новостных сайтов

---

config:

    debug: 2

    agent: Opera/9.80 (Windows NT 6.0) Presto/2.12.388 Version/12.14

do:

# Устанавливаем счетчик страниц равным 1

- counter_set:

    name: pages

    value: 1

# Добавляем начальный URL в пул

- link_add:

    url:

    - https://ria.ru/lenta/

# Начинаем итерацию по пулу с последовательной загрузкой страниц из пула

- walk:

    to: links

    do:

    # Делаем паузу 2 секунды для уменьшения нагрузки на сервер источника

    - sleep: 2

    # Находим кнопку подгрузки

    - find:

        path: div.b-pager > a

        do:

        # Считываем в регистр значение счетчика pages

        - counter_get: pages

        # проверяем если значение регистра больше 9

        - if:

            type: int

            gt: 9

            else:

            # если значение меньше 9 - парсим значение аттрибута data-ajax текущего элемента в регистр

            - parse:

                attr: data-ajax

            # делаем нормализацию значения в регистре, убираем лишние пробелы, унифицируем пробельные символы в ASCII пробелы

            - space_dedupe

            # удаляем все ведущие и завершающие пробелы значения в регистре, если они есть

            - trim

            # проверяем, если значение в регистре содержит любой буквенный, цифровой символ, или символ подчеркивания

            - if:

                match: \w+

                do:

                # если такой символ найден, делаем нормализацию значения в регистре, используя режим url и добавляем линк в пул

                - normalize:

                    routine: url

                - link_add

    # Находим все блоки с новостями и начинаем итерировать по найденным элементам

    - find:

        path: div.b-list__item

        do:

        # создаем новый объект данных с именем item

        - object_new: item

        # находим элемент с URL  к странице с новостью

        - find:

            path: a:haschild(span.b-list__item-title)

            do:

            # парсим значение атрибута href в регистр

            - parse:

                attr: href

            # проводим стандартную нормализацию данных

            - space_dedupe

            - trim

            # проверяем, если значение в регистре содержит любой буквенный, цифровой символ, или символ подчеркивания

            - if:

                match: \w+

                do:

                # если такой символ найден, делаем нормализацию значения в регистре, используя режим url и сохраняем значение в поле url объекта item

                - normalize:

                    routine: url

                - object_field_set:

                    object: item

                    field: url

        # находим элемент с заголовком новости

        - find:

            path: span.b-list__item-title

            do:

            # парсим текстовое содержимое текущего элемента в регистр

            - parse

            # проводим стандартную нормализацию данных

            - space_dedupe

            - trim

            # сохраняем значение регистра в поле headline объекта item

            - object_field_set:

                object: item

                field: headline

        # находим элемент с изображением

        - find:

            path: img[itemprop="associatedMedia"]

            do:

            # парсим значение атрибута src текущего элемента в регистр

            - parse:

                attr: src

            # проводим стандартную нормализацию данных

            - space_dedupe

            - trim

            # проверяем, если значение в регистре содержит любой буквенный, цифровой символ, или символ подчеркивания

            - if:

                match: \w+

                do:

                - normalize:

                    routine: url

                # если такой символ найден, делаем нормализацию значения в регистре, используя режим url и сохраняем значение в поле image объекта item

                - object_field_set:

                    object: item

                    field: image

        # находим элемент с временем

        - find:

            path: div.b-list__item-time

            do:

            # парсим текстовое содержимое текущего элемента в регистр

            - parse

            # проводим стандартную нормализацию данных

            - space_dedupe

            - trim

            # сохраняем значение регистра в поле time объекта item

            - object_field_set:

                    object: item

                    field: time

        # находим элемент с датой

        - find:

            path: div.b-list__item-date

            do:

            # парсим текстовое содержимое текущего элемента в регистр

            - parse

            # проводим стандартную нормализацию данных

            - space_dedupe

            - trim

            # сохраняем значение регистра в поле date объекта item

            - object_field_set:

                    object: item

                    field: date

        # находим элемент с количеством комментариев

        - find:

            path: span.m-comments > span.b-statistic__number

            do:

            # парсим текстовое содержимое текущего элемента в регистр

            - parse

            # проводим стандартную нормализацию данных

            - space_dedupe

            - trim

            # сохраняем значение регистра в поле comments объекта item

            - object_field_set:

                    object: item

                    field: comments

        # находим элемент с количеством просмотров

        - find:

            path: span.m-views > span.b-statistic__number

            do:

            # парсим текстовое содержимое текущего элемента в регистр

            - parse

            # проводим стандартную нормализацию данных

            - space_dedupe

            - trim

            # сохраняем значение регистра в поле views объекта item

            - object_field_set:

                    object: item

                    field: views

        # сохраняем объект данных item в базу данных

        - object_save:

            name: item

    # увеличиваем значение счетчика pages на 1

    - counter_increment:

        name: pages

        by: 1

 

www.diggernaut.ru

Парсинг - как способ заглянуть дальше

 Парсер - программа, реализующая процесс сбора необходимой информации из заданных источников.

Парсинг данных - одно из направлений автоматизации процессов в интернете, которым мы занимаемся. Для парсинга - мы разрабатываем собственных ботов, которым доверяем эту трудоёмкую и монотонную работу. Мы разрабатываем и простые и сложные парсеры - от сбора email адресов, до вычисления объёмов продаж позиций. Вы можете заказать - ботов - и запускать их самостоятельно, либо заказать парсинг - как услугу - и получить данные. Для парсинга с популярных ресурсов, чаще всего достаточно скачать парсер - запустить и через некоторое время у Вас будет файл со всеми необходимыми данными. Дело в том, что не под все необходимые задачи существуют уже готовые парсеры, либо работоспособность парсера уже на нуле - в виду того, что на необходимом ресурсе может поменяться вёрстка, а в программный код парсера не внесены изменения. Новичкам в этом вопросе, конечно хотелось бы скачать универсальный парсер, который сможет парсить везде и всё - такой себе парсер яндекс, ключевых слов, почты (email), телефонов, слов, текста, цен, адресов, товаров, каталогов, google, объявлений, соц сетей - vk, одноклассники, facebook - и чтобы всё запускалось нажатием одной кнопки, но в текущее время - качество парсинга достигается за счёт индивидуально разработанных парсеров под конкретную задачу. Стоимость парсинга данных складывается из стоимости разработки парсера и затрат на мощности для парсинга, а так же в некоторых случаях затрат на прокси.

Наши готовые парсеры:

1. PYW - парсер yandex wordstat 2. MMP - парсер email участников групп соц сети "Мой Мир" 3. ZContactBase - парсер email и телефонов с сайтов по заданному списку ключевых слов из поисковой системы google.

Прежде чем выбрать где заказать парсер товаров или любой другой парсер информации с сайта - предлагаем ознакомится с нашими преимуществами.

Наши преимущества: 1. Мы не берём предоплату, если вам нужен сам бот, а не данные (когда нужны именно данные, а не парсер - у нас есть затраты на сервер под бота и эти затраты покрываются Вами в виде предоплаты). 2. Для создания ботов, мы используем Zennoposter, что позволяет нам делать парсеры под самые сложные условия (например для получения данных, необходимо запустить обработку javascript, совершить несколько действий на сайте, а информацию спарсить из ответного письма с сайта). 3. Мы соблюдаем сроки. 4. Опыт с 2011 года.

Архипов Владимир Валериевич

почта - vipvodu@yandex.ru

skype - vipvodu

тел. +7-978-863-00-47

avtozenno.blogspot.com

Как написать универсальный парсер для множества однообразных сайтов? — Toster.ru

Как раз занимаюсь этой проблемой. Скачать сейчас можно только https://github.com/victorvsk/apify-core Но уже есть сервер, клиент (админка), и готовится рецепт ansible/chief/puppet, где, в принципе, нужен будет только vps, и синтаксис типа: { "index": { "url": ["https://github.com/blog"], "js": false, "paginate": [ "\\/?+$", "/?page=<% 1,2,1 %>" ] }, "posts": { "from": "select('h3.blog-post-title a') from('index')", "js": false, "host": "http://github.com", "pattern": { "title": "<% .blog-title %>", "meta": { "calendar": "<% .blog-post-meta li:first %>", "author": "<% .blog-post-meta .vcard %>", "category": "<% .blog-post-meta li:last %>" }, "body": "<% .blog-post-body %>" } } } (Этот "код" скачивает все посты с первых двух страниц гитхаба https://github.com/blog) Код на руби, но задумывается как standalone демон, так что можете или поучаствовать или подождать готового решения. Самая большая сложность, в ближайшее время, наверное, в нормальной документации.

P.S. Смысл вообще в том, есть куча инстансов-парсеров на разных серверах (или на одном, или локально, неважно) и есть админка, где вы создаете сущности (юниты), в которых описываете структуру таким вот псевдо-синтаксисом (что откуда парсить) и в конце-концов указываете url, куда отправить готовый результат

UPDATE: Выложил кривоватый кусок на херокуЕсли интересно, можете поэкспериментировать. Конечно, без документации тяжело, но, возможно, что то получится, используя примеры: Например, json указанный выше, можно отправить на адрес:

https://agile-river-6704.herokuapp.com/crawler?apify_secret=secret POST запросом, Content-type: application/json А для проверки непосредственно синтаксиса, можно передавать не ссылки, а html. Например, вот такой json:{ "html": "<html><head></head><body><div>Текст</div></body></html>", "pattern": { "title": "Значение", "title-2": "Это: <% #text %> <% html |first |html %>", "text-html": "<% #text | first | html %>" } } POST запросом на https://agile-river-6704.herokuapp.com/parser?apif... Важно указать в адресе ?apify_secret=secret

Это, конечно, совсем черновой вариант, и хероку обрывает запросы более 30 секунд... Но может кто-то заинтересуется.

toster.ru

Написать парсер к сайту за 2000 рублей

  • Цена договорная

    Нарисовать презентацию

    В PowerPoint нарисовать презентацию , до 5 слайдов, слайдов материал искать не нужно, нужно только структурировать и визуализировать информацию. Пришлю материал , пример и бренд-бук. Если понравиться результат...

    Любовь

  • 17 000 руб

    Дизайн хостела

    Нужен дизайн проект , по нашей концепции . 220 метров, мансарда

    Егор М. Москва, Большая Семёновская улица, 43с2

  • Цена договорная

    3d печать

    Нужно напечатать деталь чем быстрее тем лучше сама деталь в формате step можно сохранить в любом

    Rus F. Санкт-Петербург

  • 2 500 руб

    Разработать интерфейс и UX мобильного приложения, 1...

    Нам необходимо сделать интерфейс, мы дадим информацию о конкретных элементах с их назначением. Я опишу задачу очень подробно, но задача по сути крайне простая - нарисовать 1 экран и 2 побочных простого...

    Илья М.

  • Цена договорная

    Наклейка на авто

    Разработать дизайн наклейки, логотип, бренд на авто в Скандинавском стиле. Срок выполнения 1 месяц. Оплата после готового результата

    Никита

  • freelance.youdo.com

    Парсеры сайтов — обзор парсеров контента.

    Здравствуйте читатели блога о продвижении сайтов webbomj.ru. Сегодня мы поговорим о контенте, а точнее о парсере сайтов. В прошлых статьях рубрики мы разбирали статью — проверка позиций сайта в поисковой системе.

    План статьи:

    Парсер сайтов — введение.

    Многие web мастера гоняются за контентом для наполнения своих сайтов, некоторым нужен копипаст (статья — о копипасте и борьбы с плагиатом), другим уникальный (рерайт или копирайт, об уникальности текста писал тут и тут).

    Раньше на создании низкокачественных сайтах можно было заработать деньги, например продажа ссылок на сателлитах приносил прибыль и сайты чувствовали себя хорошо.

    Хорошо индексировались (проблем с индексацией сайта не было), хорошо раскупались ссылки, капали денежки на счет. Но поисковые системы боролись с такими сайтами и выдвигали все больше новых фильтров (о фильтрах Яндекс и фильтрах Google).

    Сейчас, парсеры сайтов, используются больше для получения огромных баз информации, например с сайтов кампаний и т.д.

    Рабочие парсеры сайтов.

    Парсер сайтов от SJS.

    В 2010 году я писал о универсальном парсере контента SJS, я до сих пор пользуюсь этим парсером и получаю любой контент с любого сайта.

    Данный парсер — НИГДЕ не продается, его можно найти в открытом доступе в интернете (достаточно поискать).

    SJS является универсальным парсером, т.е. он не заточен под какой-то один вид сайтов (например сайты на WordPress, Joomla, DLE). В настройках достаточно написать шаблон парсинга и получить готовый контент по шаблону.

    Работать с парсером, очень просто (всегда все просто, когда уже делал что-то):

    1. Настраиваете шаблон для парсинга ссылок.
    2. Парсите ссылки.
    3. Настраиваете шаблон для парсинга контента.
    4. Парсите контент.

    Достаточно добавить контент в любую CMS (статья — Cms для сайта визитки) и у вас появился готовый сайт для продажи ссылок. Также можно спарсить, например базы всех фирм в городе, для чего либо.

    Вот вам видео по пользованию данным парсером:

    Парсер сайтов — Content Downloader.

    В одно время был достаточно покупаемой программой. Является универсальным парсером контента. Делает все тоже самое, что и SJS парсер (я написал о нем выше), а именно:

    • Сбор ссылок.
    • Сбор картинок.
    • Сбор текстовых статей.
    • Парсинг с закрытых сайтов, требующих авторизации.

    Поработать с официальной версией программы мне не доводилось, доводилось работать с ломанной версией. Программа, очень похожа на программу SJS, но все таки имеет ряд интересных функций (достаточно посмотреть на функцию парсинга с закрытых сайтов).

    Парсер можно купить или найти в ломанном виде, достаточно поискать в поисковых системах.

    Видео по работе с парсером сайтов:

    Парсер сайтов — Datacol.

    Datcol — парсер контента по ключевым словам. Парсер является бесплатным и очень удобным для некоторых случаев

    Принцип работы парсера прост:

    • Вводится ключевое слово.
    • Парсится URL из выдачи Google по ключевому слову.
    • Далее идет сбор контента по спарсенным URL.

    Скачать и найти дополнительную информацию можно тут.

    Также выкладываю видео, по работе с Datacol:

    С этими тремя парсерами я работал и работаю, парсеры сайтов проверены мной лично и еще одной двумя тысячами web мастеров, они доказали свою работоспособность и необходимость.

    Посмотрите похожие посты:

    webbomj.ru